赛兰公司自主研发了病虫害标准化和规范化公共数据库，该平台采用分层设计的体系结构，包括：信息采集、传输网络、存储管理、公共支撑、应用系统等五个层次。集成植物保护技术、计算机技术、网络技术、数据转换引擎技术和地理信息系统技术等，构筑病虫害监测预警网络平台。

　　2.1 数据存储应用 - 大集中为主，分布式为辅

　　根据我国主要病虫的测报调查规范的国家标准和地方标准以及监测预警工作的实际需要，建立了农作物有害生物监测预警数据库。监控预警数字化软件平台的各项功能则是以此数据库为核心开展。为保证数据的一致性和完整性，减低数据维护难度和成本，数据存储方式采用数据大集中方式。为提高数据的存储和应用安全性，数据库采用双机容错、统一用户管理和权限管理的设计理念。

　　2.2 数据传输管理 - 数据交换引擎技术

　　系统设置多种数据分析、统计方法，结果采用表格、图示或GIS等多种方式展示。针对数据分析处理过程中，内部各层次之间，数据交换频繁，存在交换冲突，传输安全和并发处理效能等问题，研发出基于Web Service技术的“数据交互引擎”，很好地解决了上述难题。

　　数据交换引擎支持多层次、多节点的并发数据传输;允许以数据包、文件等方式交换数据;支持多种数据交换策略与运行模式;数据加密工具保障传输安全。数据交换引擎实现了网络平台内各层数据的无缝交互和共享访问，还向网络平台外部提供了良好的数据服务接口。

　　2.3 信息资源管理

　　信息资源管理系统是遵循Dublin Core标准和XML标准构建而成的，较好地解决了网络平台内三大类基础数据库(病虫害监测数据库、地理空间数据库、多媒体综合数据库)的数据生命周期维护问题。信息资源管理系统采用基于角色的权限管理机制，使得每个角色对数据资源存取粒度可由工作人员设定，提供从数据采集到数据归档整个数据生命周期各环节的关键功能操作，包括：网络平台各类元数据的管理与维护、业务数据的主题分类与主题关联维护、结构化/非结构化数据的统一维护与快速查询、个性化信息主动推送服务等。提高了数据共享质量与数据检索友好度，使数据能在更高层次(宏观决策、个性化推送服务等)和更广范围(外部系统简洁有效地查找交换等、兄弟单位数据共享)发挥作用。

　　2.4 病虫害监测数据分析 - 地理信息(GIS)技术

　　以地理信息系统GIS为平台，利用空间模拟技术，对重大有害生物与多维空间数据及各种因子的迭加处理和统计分析，得出量化的预警指标，从而对不同生态区的病虫发生趋势作出分区预报。

　　网络平台研究了ArcGIS、SuperGIS等工具在病虫害数据信息处理中的应用。利用GIS技术组建地理信息系统数据库分析病虫害发生的时空动态及规律，评估病虫害发生的环境及影响因子，从而预测病虫害的发生趋势，同时可给出农作物病虫害的发生分布图及预测蔓延为防治病虫害提供及时准确直观的决策依据，能够对主要作物病虫害进行预测、决策、诊断、咨询，将抽象的数据转化成形象的电子地图，直观显示病虫害发生程度及地域分布规律，为病虫害防治提供服务。

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